Học cùng AI - AISAVA cho Mac là một ứng dụng học tập, hỗ trợ luyện thi vào lớp 10 và THPT Quốc Gia, được Vietnam AI Software Solutions cho ra mắt chính thức trên nền tảng Mac trong thời gian vừa qua. Khi học trên ứng dụng này, chúng ta sẽ có một lộ trình học tập cá nhân hóa phù hợp với trình độ của mình theo từng giai đoạn, từ đó giúp cho việc học, ôn luyện trở nên dễ dàng, hiệu quả hơn.

Trong ứng dụng này, cung cấp hàng nghìn câu hỏi đa dạng, bao phủ nhiều môn học và cấp độ khác nhau, từ cơ bản đến nâng cao. Các đề thi được xây dựng bám sát chương trình học, thường xuyên cập nhật theo xu hướng ra đề mới, giúp người học làm quen với cấu trúc đề thi thực tế. Đặc biệt, với việc tích hợp trí tuệ nhân tạo để phân tích năng lực người học, từ đó gợi ý bộ đề phù hợp, cá nhân hóa quá trình luyện tập.
Tại app này, các bạn học sinh sẽ tham gia các bài thi thử với cấu trúc chuẩn, thời gian giới hạn như kỳ thi thật, giúp rèn luyện kỹ năng làm bài và quản lý thời gian. Sau mỗi bài thi, hệ thống sẽ tự động chấm điểm nhanh chóng, cung cấp kết quả chi tiết kèm theo lời giải, phân tích từng câu hỏi để người học hiểu rõ lỗi sai. Cùng với đó, công nghệ AI còn đánh giá năng lực tổng thể, theo dõi tiến trình học tập và đưa ra gợi ý cải thiện phù hợp.

Bên cạnh đó, Học cùng AI - AISAVA tích hợp cả hệ thống giảng bài bằng giọng nói, giúp cho các bạn học sinh có thể lắng nghe các bài giảng được chuyển hóa thành giọng nói tiếng Việt tự nhiên, truyền cảm và dễ hiểu. Với tính năng này, có khả năng giải thích chi tiết các đơn vị kiến thức khó, phân tích đáp án và hướng dẫn cách làm bài một cách logic. Vô cùng, hữu ích cho việc ôn tập thụ động, học sinh có thể nghe lại bài giảng trong khi di chuyển hoặc nghỉ ngơi, giúp ghi nhớ kiến thức sâu hơn thông qua thính giác.
Ngoài ra, ở ứng dụng này, sau mỗi buổi học hoặc bài kiểm tra, hệ thống sẽ tổng hợp dữ liệu và hiển thị dưới dạng biểu đồ trực quan, bao gồm điểm số, thời gian làm bài, mức độ tiến bộ và các kỹ năng còn yếu. Không chỉ dừng lại ở việc thống kê, app này còn sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích xu hướng học tập, từ đó đưa ra nhận xét cá nhân hóa và đề xuất lộ trình cải thiện phù hợp.