Kimi K3 là mô hình thế hệ tiếp theo của Moonshot AI — một hệ thống có MoE khoảng 2,8 nghìn tỷ với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, được ra mắt vào ngày 16 tháng 7 năm 2026 trên Kimi Code và ứng dụng Kimi.

| Đặc điểm | Kimi K3 (chính thức) |
| Model ID | kimi-k3 |
| Tổng tham số | 2.8 tỷ |
| Các tham số hoạt động | Chưa được tiết lộ |
| Kiến trúc | Kimi Delta Attention + Attention Residuals |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 1,048,576 token (1M) |
| Đầu ra tối đa | Mặc định 131,072 tokens, có thể cấu hình lên đến 1,048,576 |
| Phương thức | Đầu vào văn bản, ảnh và video; đầu ra là text |
| Lý luận | Luôn bật; trường reasoning_effort, hiện chỉ có max |
| Giá input (cache hit) | $0.30/1M token |
| Giá input (cache miss) | $3.00/1M token |
| Giá đầu ra | $15.00/1M token |
| Phân cấp ngữ cảnh | Không có gì — giá cố định trong mọi ngữ cảnh. |
| Có sẵn | Kimi API, OpenRouter, Kimi.com, Kimi Code |
Kimi K3 là mô hình chủ lực mới của Moonshot AI, và những con số nổi bật thực sự đáng kinh ngạc:
Tất cả các phiên bản Kimi được phát hành trước đây đều cạnh tranh chủ yếu về giá cả. K3 thì không. Dưới đây là vị trí của nó so với các sản phẩm cùng dòng và các đối thủ cạnh tranh hàng đầu (tất cả giá đều tính trên 1 triệu token; giá đầu vào là tỷ lệ lỗi bộ nhớ cache):
| Model | Input | Output | Cache-hit input | Context |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | 256K |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | 256K |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.145 | 128K |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | 1M |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | — | 200K |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | — | 400K |
Dựa trên những thông tin đã được xác nhận: K3 hiện tại phù hợp cho các tác vụ dựa trên tác nhân có tầm nhìn dài hạn, nơi chất lượng mỗi tác vụ quan trọng hơn chi phí mỗi token — các tác nhân lập trình nhiều giờ điều hướng kho lưu trữ lớn, tập dữ liệu tài liệu hàng triệu token được truy vấn lặp đi lặp lại dựa trên tiền tố được lưu vào bộ nhớ cache, và tác vụ suy luận đa phương thức cần hình ảnh, video và mã trong cùng một ngữ cảnh. Tài liệu tích hợp của Moonshot nhắm chính xác vào dữ liệu đó, với hướng dẫn thiết lập ngay từ ngày đầu tiên cho Kimi Code, Claude Code, Codex, Cline, RooCode, OpenCode, OpenClaw và Hermes Agent.
Tuy nhiên, nó không phải là lựa chọn phù hợp hiện nay cho các sản phẩm tương tác nhạy cảm với độ trễ (28 tok/s), nhóm cần lấy mẫu có thể điều chỉnh hoặc các chế độ suy luận nhẹ (mọi thứ đều bị khóa ở mức tối đa), cho các quy trình yêu cầu trọng số mở (chưa được công bố), và cho các chiến lược tối ưu hóa chi phí thuần túy (đó là mục đích của K2.6 và DeepSeek V4).