TOP công cụ LLM tốt nhất để chạy mô hình AI trên máy tính

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng phát triển mạnh mẽ. Dù các dịch vụ AI trên nền tảng đám mây mang lại sự tiện lợi, nhưng việc chạy LLM trực tiếp trên máy tính cá nhân cũng có rất nhiều ưu điểm như bảo mật tốt hơn, sử dụng được khi offline, và toàn quyền kiểm soát dữ liệu lẫn tùy chỉnh mô hình.

Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu TOP công cụ LLM tốt nhất để chạy mô hình AI trên máy tính một cách mượt mà, phân tích điểm mạnh và điểm yếu của từng công cụ để mọi người dễ dàng lựa chọn.

LLM cục bộ là gì?

LLM là viết tắt của Large Language Model - tức là mô hình ngôn ngữ lớn, có thể hiểu là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) được huấn luyện trên khối lượng văn bản cực kỳ lớn (sách, bài báo, website, code…) để học cách hiểu và sinh ra ngôn ngữ giống con người.

Thông thường, mọi người dùng LLM qua cloud (đám mây), ví dụ: ChatGPT chạy trên server của OpenAI, nghĩa là mọi dữ liệu bạn nhập vào đều gửi lên server để xử lý. Tuy nhiên, với LLM cục bộ, người dùng sẽ tải mô hình về và chạy trực tiếp trên máy tính của mình.

Lợi ích khi chạy LLM cục bộ

• Bảo mật: Dữ liệu hoàn toàn nằm trong máy bạn, không gửi ra server bên ngoài.
• Hoạt động offline: Dùng LLM ngay cả khi không có internet, rất phù hợp ở nơi mạng yếu hoặc không ổn định.
• Tùy chỉnh linh hoạt: Có thể tinh chỉnh mô hình để phục vụ đúng nhu cầu riêng, giúp AI làm việc hiệu quả hơn.
• Tiết kiệm chi phí: Không cần trả phí dịch vụ hàng tháng cho cloud, lâu dài sẽ rẻ hơn.

TOP công cụ LLM tốt nhất

AnythingLLM

AnythingLLM là ứng dụng AI mã nguồn mở, đưa sức mạnh LLM ngay lên máy tính của bạn. Đây là nền tảng miễn phí, cho phép:

• Trò chuyện với tài liệu (PDF, Word, codebase, …)
• Chạy AI agent tự động
• Xử lý nhiều tác vụ AI khác nhau hoàn toàn cục bộ
• Kiến trúc của AnythingLLM gồm 3 phần:
• Giao diện React để tương tác mượt mà
• Server NodeJS Express quản lý cơ sở dữ liệu vector và kết nối LLM
• Server xử lý tài liệu riêng biệt

Điểm mạnh nhất của AnythingLLM là quyền kiểm soát & bảo mật, dữ liệu không hề gửi ra bên ngoài. Với bản Docker, bạn còn có thể triển khai cho nhiều người dùng, phân quyền chi tiết, nhưng vẫn giữ an toàn tuyệt đối. Ngoài ra, tổ chức có thể tiết kiệm chi phí API vì tận dụng được các mô hình mã nguồn mở miễn phí.

GPT4All

GPT4All cho phép chạy LLM trực tiếp trên máy cá nhân, không gửi bất kỳ dữ liệu nào ra ngoài.

• Bản miễn phí: Hỗ trợ hơn 1.000 mô hình mã nguồn mở (LLaMa, Mistral, …).
• Phần cứng: Chạy tốt trên Mac M Series, AMD, NVIDIA; không cần internet.
• LocalDocs: Phân tích tài liệu cá nhân, xây dựng cơ sở tri thức riêng ngay trên máy.
• Hỗ trợ CPU/GPU: Tận dụng linh hoạt tài nguyên phần cứng.

Nhờ xử lý hoàn toàn nội bộ, GPT4All đáp ứng yêu cầu bảo mật cho tổ chức, đặc biệt trong môi trường doanh nghiệp.

Ollama

Ollama là công cụ mã nguồn mở, giúp tải, quản lý và chạy LLM ngay trên máy mà không cần kết nối cloud.

• Hoạt động cả command line và giao diện đồ họa
• Hỗ trợ macOS, Linux, Windows
• Kho mô hình đa dạng: Llama 3.2 (xử lý văn bản), Mistral (tạo code), Code Llama (lập trình), LLaVA (xử lý hình ảnh), Phi-3 (nghiên cứu khoa học)
• Mỗi mô hình chạy trong môi trường riêng, dễ dàng chuyển đổi theo nhu cầu.

Việc dùng Ollama có thể giúp giảm chi phí cloud, chạy chatbot, dự án nghiên cứu, ứng dụng AI xử lý dữ liệu nhạy cảm, hoặc tích hợp với CMS, CRM mà vẫn giữ dữ liệu tại chỗ mà vẫn đáp ứng các yêu cầu bảo mật như GDPR.

LM Studio

LM Studio là ứng dụng desktop giúp chạy LLM trực tiếp trên máy, đồng thời cung cấp giao diện tiện dụng.

• Người dùng có thể tìm, tải, chạy mô hình từ Hugging Face
• API mô phỏng OpenAI: Cho phép kết nối AI cục bộ vào các công cụ vốn hỗ trợ OpenAI
• Hỗ trợ nhiều loại mô hình lớn: Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek, Qwen 2.5
• Cho phép chat trực tiếp với tài liệu qua RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Tất cả xử lý offline, không thu thập dữ liệu người dùng

Tuy nhiên, việc chạy LM Studio đòi hỏi máy tính có CPU, RAM và dung lượng ổn. Nếu mở nhiều mô hình cùng lúc, có thể bị chậm.