MATLAB R2025b Phần mềm cung cấp môi trường tính toán và lập trình

MATLAB được hàng triệu kỹ sư và nhà khoa học tin tưởng

MATLAB kết hợp môi trường máy tính để bàn được điều chỉnh cho các quá trình lặp lại phân tích và thiết kế bằng một ngôn ngữ lập trình trực tiếp biểu thị các phép toán về chuỗi ma trận. Nó bao gồm một trình chỉnh sửa trực tiếp Live Editor để tạo các tập lệnh kết hợp code, đầu ra và text đã định dạng trong cuốn sổ thực thi.

Được thiết kế chuyên nghiệp

Bộ công cụ của MATLAB được lập trình chuyên nghiệp, kiểm tra khắt khe và hỗ trợ tài liệu hướng dẫn đầy đủ.

Nhiều ứng dụng tương tác

Các ứng dụng MATLAB cho phép người dùng thấy cách các thuật toán xử lý dữ liệu. Lặp lại cho tới khi người dùng nhận được kết quả như ý muốn, sau đó, tự động tạo một chương trình MATLAB để tái sản xuất hoặc tự động hóa công việc.

Có khả năng mở rộng quy mô

Phân chia tác vụ phân tích để chạy trên các cụm dữ liệu, GPU và đám mây với các thay đổi mã rất nhỏ. Không cần viết lại code hay học lập trình dữ liệu lớn và kỹ thuật gỡ lỗi thiếu bộ nhớ.

Đưa ý tưởng vượt xa nghiên cứu vào sản xuất

Triển khai các ứng dụng thương mại

Code MATLAB luôn sẵn sàng chạy, vì thế, bạn có thể trực tiếp tới đám mây & các hệ thống thương mại, đồng thời, tích hợp với nguồn dữ liệu và hệ thống doanh nghiệp.

Chạy trên các thiết bị kết nối

Tự động chuyển đổi thuật toán MATLAB sang dạng code C/C++, HDL, CUDA để chạy trên các bộ vi xử lý được gắn vào hoặc FPGA/ASIC.

Tích hợp thiết kế dựa trên mô hình

MATLAB hợp tác với Simulink để hỗ trợ thiết kế dựa trên mô hình được sử dụng trong giả lập nhiều tên miền, kiểm tra và xác thực hệ thống nhúng.

MATLAB cung cấp giải pháp nhiều lĩnh vực công nghệ

• Phân tích dữ liệu: Phân tích dữ liệu lớn, học máy và sản xuất.
• Giao tiếp không dây: Phát triển thuật toán và tiến hành mô phỏng hệ thống không dây hoàn hảo.
• Deep Learning: Chuẩn bị dữ liệu, thiết kế, mô phỏng và triển khai mạng lưới thần kinh sâu.
• Thị giác máy tính: Cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu ảnh, video và nhiều hơn thế nữa.
• Xử lý tín hiệu: Phân tích tín hiệu và dữ liệu theo thời gian. Tạo mô hình, thiết kế và mô phỏng hệ thống xử lý tín hiệu.
• Quản lý rủi ro và tài chính định lượng: Nhập dữ liệu, phát triển thuật toán, gỡ lỗi code, mở rộng xử lý năng lượng…
• Khoa học về người máy: Chuyển đổi ý tưởng & khái niệm về người máy thành hệ thống tự trị hoạt động trơn tru trong môi trường thế giới thực.
• Hệ thống điều khiển: Thiết kế, thử nghiệm và hoàn thiện hệ thống điều khiển.