TOP công cụ chú giải và gán nhãn dữ liệu tốt nhất

Việc lựa chọn công cụ gán nhãn dữ liệu phù hợp có thể là một thách thức với nhiều người. Nếu đang băn khoăn lựa chọn, mời bạn tham khảo những công cụ gán nhãn dữ liệu hàng đầu hiện nay.

Một công cụ gán nhãn dữ liệu chất lượng sẽ giúp đội ngũ của bạn làm việc nhanh chóng và chính xác hơn. Công cụ này có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành các tài nguyên có tổ chức và đáng tin cậy, đồng thời duy trì sự nhất quán và hiệu quả cho quy trình làm việc.

Việc lựa chọn nền tảng phù hợp phụ thuộc vào loại dữ liệu và kết quả mong muốn. Ví dụ, các nhóm làm việc về thị giác máy tính (computer vision) có thể cần công cụ chú thích hình ảnh cho các mô hình phát hiện đối tượng, trong khi các nhóm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) lại cần các nhãn văn bản sạch để phân tích cảm xúc. Trong cả hai trường hợp, việc phân loại và làm phong phú dữ liệu hiệu quả sẽ giúp nâng cao độ chính xác của mô hình cũng như đẩy nhanh tiến độ phát triển.

Dưới đây là những công cụ gán nhãn dữ liệu được đánh giá cao, giúp bạn chọn ra giải pháp phù hợp nhất với loại dữ liệu và quy trình làm việc của đội ngũ nhân viên.

SuperAnnotate

SuperAnnotate hỗ trợ các nhóm thực hiện dự án thị giác máy tính (computer vision) gắn nhãn dữ liệu một cách hiệu quả. Giải pháp này chú trọng vào tốc độ và độ chính xác, đồng thời hỗ trợ gắn nhãn hình ảnh và video ở quy mô lớn. Với thiết kế linh hoạt, nền tảng này có thể tích hợp vào các quy trình học máy (machine learning pipelines) và mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu của cả nhóm nhỏ lẫn các đội ngũ lớn. Khả năng này giúp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ dữ liệu thô sang các bộ dữ liệu sẵn sàng cho AI.

Tính năng và ưu điểm chính:

• Hỗ trợ đa phương thức (multimodal): Các nhóm có thể thực hiện gán nhãn (annotate) cho hình ảnh và video trên cùng một nền tảng. Sự linh hoạt này cho phép mở rộng quy mô các dự án thị giác máy tính mà không cần chuyển đổi công cụ.
• Gán nhãn có sự hỗ trợ của AI: Tính năng tự động hóa giúp đẩy nhanh quá trình gán nhãn lặp đi lặp lại và tăng cường tính nhất quán. 
• Công cụ cộng tác: Người thực hiện gán nhãn có thể cùng làm việc và kiểm tra kết quả theo thời gian thực, giúp dễ dàng phát hiện lỗi và duy trì sự nhất quán trong toàn bộ dự án.

Hạn chế:

• SuperAnnotate hỗ trợ hạn chế đối với dữ liệu văn bản, âm thanh hoặc các loại dữ liệu phi hình ảnh khác. Các nhóm có thể cần kết hợp thêm các công cụ khác để xử lý các bộ dữ liệu đa phương thức.
• Chi phí có thể tăng cao đối với các nhóm lớn hoặc dự án quy mô doanh nghiệp, do đó việc cân nhắc tổng chi phí sở hữu là yếu tố then chốt.

Ango Hub

Được phát triển bởi iMerit, Ango Hub là nền tảng gán nhãn dữ liệu đa năng dành cho các giải pháp AI doanh nghiệp. Với triết lý đặt chất lượng lên hàng đầu, nền tảng này giúp các đội ngũ AI/ML thu thập dữ liệu chuẩn (ground truth) nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn.

Tính năng và ưu điểm chính:

• Hỗ trợ dữ liệu dạng hình ảnh, âm thanh, văn bản, video và PDF.
• Mang lại sự linh hoạt nhờ hệ thống plugin (cho phép người dùng mở rộng tính năng theo nhu cầu riêng); hỗ trợ chọn các mẫu gán nhãn cụ thể để tham khảo; đồng thời đảm bảo chất lượng thông qua cơ chế đồng thuận giữa các người gán nhãn.
• Có bản dùng thử miễn phí không giới hạn thời gian; cung cấp các gói tùy chỉnh và tùy chọn triển khai tại chỗ (on-premise) khi liên hệ với bộ phận kinh doanh.

Hạn chế:

• Thiếu một số công cụ gán nhãn quan trọng cũng như các tính năng tự động gán nhãn và theo dõi (tracking) tích hợp sẵn.
• Người dùng có thể cần sử dụng thêm plugin hoặc công cụ bên ngoài để bù đắp các thiếu sót này.

Label Studio

Label Studio của HumanSignal cung cấp nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở, linh hoạt và hỗ trợ đa dạng các loại dữ liệu. Với nền tảng này, các nhóm có thể thực hiện gán nhãn cho hình ảnh, video, văn bản, âm thanh và dữ liệu chuỗi thời gian trên cùng một giao diện. Các tùy chọn tùy biến bao gồm hệ thống phân loại nhãn, bố cục giao diện người dùng và khả năng tích hợp các plugin.

Tính năng và ưu điểm chính:

• Quản lý dự án thống nhất: Các nhóm có thể xử lý nhiều loại dữ liệu trong một không gian làm việc duy nhất. Điều này giảm thiểu việc chuyển đổi ngữ cảnh và tăng tốc quá trình chú thích trên các dự án lớn.
• Quy trình làm việc tùy chỉnh: Người quản lý dự án có thể điều chỉnh quy trình làm việc, giao diện người dùng và công cụ để phù hợp với các nhiệm vụ cụ thể và cấu trúc nhóm. Việc tùy chỉnh này cải thiện hiệu quả và sự phối hợp nhóm.
• Gắn nhãn hỗ trợ bởi AI: Nền tảng cung cấp các đề xuất gắn nhãn trước giúp tăng tốc các tác vụ lặp đi lặp lại và giảm thiểu công sức thủ công.

Hạn chế:

• Các nhóm có thể cần chuyên môn kỹ thuật để cấu hình quy trình làm việc phức tạp. Ví dụ, tổ chức có cơ sở hạ tầng mới hoặc quy trình không rõ ràng có thể gặp khó khăn trong việc thiết lập quy trình làm việc nâng cao mà không cần hỗ trợ thêm.
• Bảo mật nâng cao, báo cáo, tích hợp và các tính năng khác có thể cần tiện ích bổ sung trả phí hoặc thiết lập bổ sung.

Darwin - V7

Darwin – công cụ gán nhãn dữ liệu của V7 – sở hữu giao diện thân thiện với người dùng và hỗ trợ gán nhãn hình ảnh, video, tài liệu cũng như các tệp hình ảnh y tế. Nền tảng này cung cấp hàng loạt công cụ mạnh mẽ để gán nhãn và huấn luyện mô hình, giúp tự động hóa quy trình gán nhãn hình ảnh và cập nhật hiệu suất mô hình theo thời gian thực. Ngoài ra, Darwin còn mang đến các tính năng cộng tác và quản lý dự án toàn diện, giúp tối ưu hóa hiệu quả làm việc nhóm.

Tính năng và ưu điểm chính:

• Hỗ trợ dữ liệu dạng hình ảnh, video và PDF.
• Bộ công cụ toàn diện dành cho gán nhãn hình ảnh y tế.
• Quy trình gán nhãn và phân đoạn hình ảnh hiệu quả nhờ công nghệ A.
• Quy trình làm việc cộng tác có khả năng tùy biến cao.

Hạn chế:

• Hỗ trợ ít loại hình dữ liệu hơn và có phạm vi ứng dụng chuyên biệt, do đó ít phù hợp với các dự án đòi hỏi khả năng gán nhãn toàn diện trên nhiều loại dữ liệu khác nhau.

Labellerr

Labellerr là nền tảng gán nhãn dữ liệu hiện đại, đơn giản và hiệu quả. Nền tảng này hỗ trợ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm hình ảnh, văn bản, âm thanh và video. Labellerr mang lại quy trình thiết lập gọn nhẹ, thân thiện với người dùng, đồng thời tích hợp sẵn các công cụ tự động hóa và cộng tác. Những tính năng này giúp các nhóm mở rộng quy mô dự án gán nhãn mà không cần huy động quá nhiều nguồn lực.

Tính năng và ưu điểm chính:

• Tự động hóa thông minh: Tính năng gán nhãn hỗ trợ bởi AI của Labellerr (bao gồm gán nhãn sơ bộ, học chủ động và phân đoạn tự động) giúp đẩy nhanh các tác vụ lặp đi lặp lại. Tính năng này cho phép người gán nhãn tập trung vào các dữ liệu phức tạp, từ đó tinh chỉnh chất lượng tổng thể của bộ dữ liệu.
• Triển khai linh hoạt: Nền tảng này có sẵn dưới dạng dịch vụ phần mềm (SaaS) hoặc phần mềm triển khai tại chỗ (on-premise). Các nhóm có thể chọn phương thức triển khai phù hợp nhất với yêu cầu về bảo mật và tuân thủ của mình.
• Trung tâm cộng tác: Các bảng điều khiển (dashboard) dùng chung và công cụ quản lý tác vụ giúp các nhóm tổ chức và lên kế hoạch cho dự án. Khả năng này giúp tăng cường tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và sự phối hợp giữa người gán nhãn và người kiểm duyệt.

Hạn chế:

• Labellerr cung cấp ít tùy chọn tùy chỉnh quy trình làm việc hơn so với các nền tảng dành cho doanh nghiệp lớn. Do đó, các nhóm có nhu cầu quản lý hệ thống phân loại dữ liệu (ontology) nâng cao hoặc quy trình làm việc tùy chỉnh có thể gặp phải những hạn chế nhất định.
• Nền tảng này cung cấp ít kết nối tích hợp sẵn với các công cụ ML hoặc công cụ dữ liệu khác. Vì vậy, việc tích hợp nền tảng với các hệ thống hiện có đòi hỏi các nhóm phải điều chỉnh quy trình làm việc của mình.

Kili

Nền tảng Kili hỗ trợ gán nhãn dữ liệu văn bản, hình ảnh và video để xây dựng các bộ dữ liệu dùng cho LLM, AI tạo sinh (generative AI) và các mô hình thị giác máy tính (CV). Nền tảng này cung cấp giao diện người dùng trực quan cùng hệ thống API mạnh mẽ, cho phép người dùng nhanh chóng gán nhãn dữ liệu huấn luyện, phát hiện và khắc phục lỗi trong bộ dữ liệu, cũng như tối ưu hóa quy trình gán nhãn. Ngoài ra, người dùng còn có thể tùy chỉnh quy trình gán nhãn dữ liệu sao cho phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng dự án.

Tính năng và ưu điểm chính:

• Hỗ trợ dữ liệu dạng hình ảnh, video, văn bản và PDF.
• Cho phép mô hình tự động gán nhãn sơ bộ (pre-labeling) nhờ tích hợp ChatGPT và SAM
• Cho phép tạo quy trình gán nhãn tùy chỉnh theo nhu cầu dự án
• Cung cấp tính năng webhook để kích hoạt các tác vụ như bắt đầu huấn luyện mô hình hoặc quản lý phiên bản.

Hạn chế:

Thiếu hỗ trợ cho dữ liệu âm thanh và các tính năng 3D nâng cao có thể làm giảm tính linh hoạt đối với các dự án có yêu cầu gán nhãn phức tạp.